Bildbasierte Qualitätskontrolle „Damage Detection“

Wo bietet die KI-Anwendung den größten Nutzen?

Die Prüfung von Oberflächen, beispielsweise von Schäden an Fahrzeugen oder von Qualitätsmängeln in der Produktion, fallen traditionsgemäß zeitaufwändig aus und benötigen einen hohen Sachverstand der betrauten Personen. Um die Produktivität der Prozesse – beispielsweise bei KFZ-Gutachtern, in der Leasing- und Versicherungsbranche oder in der Automobilproduktion – zu steigern, wurde mit „Damage Detection“ ein KI-System zur Qualitätskontrolle glänzender oder diffus reflektierender Oberflächen entwickelt. Es arbeitet komplett automatisiert und braucht für die Oberflächeninspektion, in diesem Fall von Fahrzeugen, weniger als eine Minute. Es kategorisiert die gefundenen Qualitätsdefekte mit Hilfe von Deep Learning. Die Kombination von Deflektometrie, also der berührungsfreien Erfassung reflektierender Oberflächen, herkömmlichen Bilderkennungsverfahren und Methoden der Künstlichen Intelligenz machen das System einzigartig.

Was sind die Qualitätsmerkmale bei solchen KI-Anwendungen?

• Geringe Hardware- und Wartungskosten.
  „Damage Detection“ bietet als Lösung geringe Hardware- und Wartungskosten.
  Die KI-Anwendung ist grundsätzlich mobil und sehr flexibel einsetzbar.
  Die Lösung ist in der Lage, unter dem Einfluss von Streulicht (z.B. Deckenbeleuchtung in einer Halle) zu arbeiten. Äußere Einflussfaktoren beeinflussen die Funktionsfähigkeit nicht.

• 100% ige Testabdeckung
  bietet als Lösung geringe Hardware- und Wartungskosten.
  Die KI-Anwendung ist grundsätzlich mobil und sehr flexibel einsetzbar.
  Die Lösung ist in der Lage, unter dem Einfluss von Streulicht (z.B. Deckenbeleuchtung in einer Halle) zu arbeiten. Äußere Einflussfaktoren beeinflussen die Funktionsfähigkeit nicht.
• Künstliche Intelligenz
  Durch den Einsatz der Künstlichen Intelligenz werden die verschiedenen Fehlermerkmale auf den Fahrzeugoberflächen selbstlernend durch das System trainiert.
• Qualitätssicherung
  Zusätzlich zu hochreflektierenden Oberflächen können durch neuste Entwicklungen auch diffus reflektierende Oberflächen auf ihre Qualität geprüft werden.

Welche KI-Technologie steckt im KI.NRW-Demonstrator?

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